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          谷歌公司发布程序员养成指南,推荐相关在线课程

          17939 次阅读 | 发布时间:2014-11-13 | 向本站投递新闻
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          进入谷歌那样的大公司工作是多少程序员的人生梦想!最近,Google Education 推荐了一系列计算机相关课程,为想要学习编程的大学生们指明方向,非大学生也可以来学习。

          ————————以下内容搬运自 Google Education————————

          要成为一名成功的软件工程师,你必须具备扎实的计算机科学基础。本自学指南适用于想要学习编程的大学生们,分为专业方向和?#20146;?#19994;方向两个系列。你可以借助这个指南进行自学,但请首先修够你的专业学分,?#21592;?#35777;顺利毕业。

          本课程表中?#30446;?#31243;不能代替大学课程,但它们能够帮助你进一步学习计算机科学,或者对这个领域建立初步理解。

          关于如何使用本学习指南的 4 点建议:

          • 请考?#20146;?#24049;的实?#26159;?#20917;进行学习。
          • 如果你还想学习《指南?#20998;?#22806;的其他课程,尽管?#20064;桑?
          • 本指南仅供参考,即使学完这上面的所有课程,也不能保证你一定能进入谷歌工作。
          • 本指南不定期更新。你可以在 Google + 上关注 Google for Students +Page,随时获取更多资讯。

          【为进军学术界作准备?#30446;?#31243;】

          计算机科学导论课程

          你可以选择提供在线编程工具的计算机导论课程。

          课程推荐:

          Udacity - intro to CS course,

          Coursera - Computer Science 101

          学习至少一?#32622;?#21521;对象编程语言,如C++,Java 或 Python

          入门课程:

          Coursera - Learn to Program: The Fundamentals,

          MIT Intro to Programming in Java,

          Google's Python Class,

          Coursera - Introduction to Python,

          Python Open Source E-Book

          中级课程:

          Udacity's Design of Computer Programs,

          Coursera - Learn to Program: Crafting Quality Code,

          Coursera - Programming Languages,

          Brown University - Introduction to Programming Languages

          学习其他的编程语言

          To learn list:Java Script, CSS, HTML, Ruby, PHP, C, Perl, Shell. Lisp, Scheme.

          相关在线学习资源: w3school.com - HTML TutorialCodeAcademy.com

          测试和提高自己的编程能力

          例如:排查故障,创建测试,破解软件

          相关课程:

          Udacity - Software Testing Methods,

          Udacity - Software Debugging

          学习逻辑推理和离散数学

          相关课程:

          MIT Mathematics for Computer Science,

          Coursera - Introduction to Logic,

          Coursera - Linear and Discrete Optimization,

          Coursera - Probabilistic Graphical Models,

          Coursera - Game Theory

          深入理解算法和数据结构

          学习基本的数据类型,如堆栈、队列和数据包;

          了解排序演算法,如快速排序,二路归并排序?#25237;?#25490;序;

          了解数据结构,如二叉搜索树,红黑树和哈希表。

          相关课程:

          MIT Introduction to Algorithms,

          Coursera Introduction to Algorithms Part 1 & Part 2,

          List of Algorithms,

          List of Data Structures,

          参考书籍: The Algorithm Design Manual

          深入了解操作系统

          相关课程: UC Berkeley Computer Science 162

          人工智能相关课程

          Stanford University - Introduction to RoboticsNatural Language ProcessingMachine Learning

          如何开发一个编译器

          相关课程:Coursera - Compilers

          密码学

          相关课程:

          Coursera - Cryptography,

          Udacity - Applied Cryptography

          并行编程

          相关课程:Coursera - Heterogeneous Parallel Programming

          【如果你侧重应用方向】

          项目开发相关课程

          这方面的内容包括创建和维护一个网站,建立自己的服务器,或开发一个机器人。

          相关课程:

          Apache List of Projects,

          Google Summer of Code,

          Google Developer Group

          如果你想了解一个大型系统的一部分(如代码库),阅读和理解代码,或跟踪文档和排查故障,那么你可以到 Github 上围观和学习别人的代码,并尝试开发自己?#21335;?#30446;。

          相关资源:GithubKiln

          如果你想通过学习提高与程序员合作的能力,那么你可以先尝试和程序员们共同完成一个项目。

          如果你想补充算法知识,练习编程技巧,可以参加 CodeJam、ACM 举办的国际编程大赛等活动。

          相关资源:CodeJamACM ICPC

          如果你通过教学加深自己对计算机的理解,获得软件工程等相关领域的实习经验,那么你可以申请担任相关课程的助教。注意要在实习期开始前提?#21543;?#35831;哟!

          在美国,学生通常在五月到九月参加实习,一般需要提前几个月进行申请。

          相关资源-到谷歌的招聘页面看看吧: google.com/jobs

          来自: www.google.com
           
           
           
           
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